・ルール化できる部分のシフト組みは最適化エンジンが実施
拠点ごとに作成されているシフトパターンと、共通の最適化ルールに基づき、シフト最適化エンジンが1か月分のシフトを数分で作成。条件が絡み合って複雑になりがちなシフト作成を代行してくれるので、店長・マネージャーの負担軽減につながります。
・店長・マネージャーは問題のある部分の検討に注力
店長・マネージャーの作業は、最適化エンジンが作成したシフトの確認と、最適化エンジンが判断できなかった部分の調整をするだけ。シフト組みに掛かっていた労力が大幅に削減されます。
・シフト最適化のための標準ルールを装備
予測シフト機能の最適化エンジンが使う最適化ルールは、労働基準法その他に基づく制約、スタッフごとの契約条件、担当業務・スキル、休暇予定、希望などのルールを優先順位に応じて判断しシフト組みを行います。
・法令違反・契約違反・社内規程違反のスケジュールがなくります
労基法、スタッフの契約条件、希望、スキル、社内規程や業務マニュアルに定められた条件、店舗運営上必要な複雑な条件を、予め決められた最適化ルールに基づいて自動作成されるので法的な問題がなくなります。
大手小売業A社では、エクセルで仮シフトを作成し、勤怠管理システムにエクセルを張り付けて調整、システム上でシフトを確定させた後、またエクセルへ貼り付けといった流れを採っていました。この方法だと、年間10万人時もシフト作成に費やしていたことになります。ガルフCSM予測シフトを導入することで、年間で7万3700人時まで削減(年間3万6300人時・33%削減)でき、時給2000円で換算すると、年間7260万のコスト削減効果につながりました。
AIによってシフト組みを自動化するシステムでは、シフト組みがAIの内部のロジックで実施され、そのシフト組みをした根拠が明確にされず、本当に最適なのかどうか分かりません。これに対し、当機能は最適化ルール・優先順位・遵守すべき度合いに基づいてシフト組みを行います。そのルールとの合致度によって、シフトの妥当性が明確に説明されます。
予測シフト機能で利用する最適化ルールはカスタマイズ対応致します。企業や部門の事情によって必要となる、最適化ルールの追加・削除、ルールの優先順位や遵守すべき度合いの調整を、弊社エンジニアが実施します。
ガルフCSM勤怠管理 従業員アプリは、ガルフCSMと連携して、従業員がスマートフォンアプリで自分のシフト確認、マネージャーからのシフト募集の確認・応募・結果確認、通知、自分のシフト希望申請、等を行えるオプション機能です。予測シフト機能とも密接に連携し、最適化できなかった部分のシフトを募集したり、スタッフの希望を最適化エンジンのルールに反映させたり、シフトをより効率的に作成できるようになります。