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採用学4周年記念セミナー・服部泰宏氏講演


「採用学」服部泰宏氏が語る、データ分析を活用するための２つの条件

2017.11.20

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「採用学研究所」を構成する伊達洋駆氏（株式会社ビジネスリサーチラボ）、神谷俊氏（株式会社ビジネスリサーチラボ）、杉浦二郎氏（株式会社モザイクワーク）、そして服部泰宏氏（横浜国立大学）が登壇し、採用環境に関する鋭い解説や、ユニークな事例紹介などを交えた講演を行った採用学4周年記念セミナー。

前回は株式会社モザイクワーク代表取締役・杉浦二郎氏の講演をご紹介し、採用を改めてシンプルに問い直した事例を見てきました。今回の記事では、『採用学』の著者でもある、横浜国立大学准教授、服部泰宏氏が登場。杉浦氏のお話へのフィードバックとして、服部氏が語った内容をまとめました。「データ分析」「採用の作り方」について、非常に示唆に富んだ内容です。

※情報はすべて2017年10月25日取材時点

服部 泰弘（はっとり・やすひろ）

横浜国立大学大学院国際社会科学研究院准教授の服部 泰弘氏①

横浜国立大学大学院国際社会科学研究院准教授

神奈川県生まれ。神戸大学大学院経営学研究科修了。滋賀大学経済学部専任講師、准教授を経て、現在にいたる。日本企業における組織と個人の関わりあいや、経営学的な知識の普及の研究等に従事。2013年以降は特に「採用学」の確立に向けた研究・活動に力をそそぐ。採用学研究所では客員研究員を務める。2010年に第26回組織学会高宮賞、2014年に第1回人材育成学会論文賞を受賞。

目次
  1. データ分析を行うには条件がある
  2. 最も精度の高いデータ分析でも、希望の人材を採れる確率は50％
  3. データ分析で予測できるパーセンテージをどう考えるか
  4. これまでにない採用手法に成功する企業の共通点は何か
  5. 「形にならないもの」を想像できたから、人は進化した
  6. 無形のプランを表現する場合「言葉」がプロトタイプになる
  7. 採用を恋愛関係に例えることで見えてきた「おかしさ」

データ分析を行うには条件がある

まずデータ分析に関して、1つ私の方からお話をさせていただければと思います。

私は、データ分析が大事かどうかと言えば、総じて大事だと信じています。ただ、分析のためには実はいろいろな条件があって、杉浦さんのおっしゃった「分析を使える状況と使えない状況がある」ということは、全くその通りだと思っています。

というのも、統計を知っていれば知っているほど、データ分析やビックデータに対しては、慎重な方が多いんです。懐疑的ではないが、慎重ということです。

データ分析のための条件(1) 環境の安定性

まず、データ分析を行うための1つ目の条件は、環境の安定性です。環境が変わっていないかどうか。人材の「優秀さ」の定義が変わっていないかどうか。この安定性というものをまず考えないといけない。つまり、分析に使用するデータと同じような状況が今もあるのかどうか。これが1つ。

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